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　　11月7日，为深切贯彻落实党的二十届四中全会，帮力数字强省扶植，省律协正在“东数西算”国度枢纽节点韶关举办高程度法令办事帮力数据要素市场高质量成长学术会议。会议聚焦数据要素市场扶植取律师行业专业能力提拔，邀请大学上海临港国际科技立异核心数据跨境畅通手艺研究核心从任、特聘研究员柳峰，广东省律师协汇合规取风控专委从任兰等4位专家环绕数据要素市场热点议题做宗旨。

　　兰从任起首以2025年最火的大模子DeepSeek为例，美国、比利时、印度、、韩国、荷兰等国对其提出的数据合规问题次要集中正在数据平安、小我现私、数据跨境传输等方面。正在我国，大模子的数据合规审查法令根据包罗《收集平安法》、《数据平安法》、《小我消息保》、《收集数据平安办理条例》、《生成式人工智能办事办理暂行法子》等。

　　柳峰从任指出，针对数据跨境流动范畴系统架构不完整、实务操做系统不清晰、双向合规实践难等问题，大学上海临港国际科技立异核心结合国内企业进行数据跨境流动的系统架构研究、实务操做系统摸索取根本设备开源平台试点，通过成立手艺对等、双向合规的数据编码登记系统，帮力企业实现全流程跨境合规。

　　兰从任指出，按照《生成式人工智能办事办理暂行法子》关于“使器具有来历的数据和根本模子”的要求，锻炼数据需通过渠道获取采用，不得第三方权益。按照分歧的数据来历体例切磋其来历合规性：一是自采来历合规。通过APP、小法式、传感器等东西从动收集数据，如从动收集IP地址，应基于“好处”或“履行合同”目标进行收集和处置；正在现私政策中新增“模子锻炼数据来历”章节，明白申明用户输入数据能否用于锻炼；若利用用户交互数据用于模子优化，需零丁奉告并获得用户同意。同时，应避免未经授权力用受做品，通过手艺手段对锻炼数据进行版权过滤取合规性审查等。二是开源许可来历合规。按照分歧的开源渠道别离审查相关开源和谈或开源许可证中对利用目标、利用体例、排他性等商定和提醒，同时还应留意不得对相关收集不变性和平安性形成晦气影响等。三是数据买卖来历合规。审查数据供给方从体的合规根本上，留意买卖合同中关于数据来历的合规权利和义务、学问产权和数据权益的商定等；如数据供给方的数据来历于其上一链的供给方，则应查询拜访上一链的数据来历的合规，同时留意留存对语料合规审核流程的证明材料。（律师开展数据买卖合规审查能够参考《广东省律师协会律师处置数据买卖合规评估营业操做流程》）。四是用户输入来历合规。良多平台网坐的内容会由用户自动供给和传输，好比AI换脸等使用平台，平台法则或合同中商定好各方的权利，涉及传输违法内容如涉赌等景象时，该当由用户承担响应法令义务，做为平台还有一个监视权利，该当采纳办法监测和保障平台内容的合规性，因而，如发觉内容违规景象时，可当即采纳删除、断开链接等办法。涉及接入其平台的第三方产物和办事供给者，五是共享授权来历的合规。涉及公共数据，应根据国度和本地的公共数据授权运营的审查其授权流程的合规性，及授权运营和谈中对授权使用场景、授权刻日、数据处置体例、数据权益等商定。

　　兰从任强调，目前AI正在我们日常工做和糊口中阐扬很是便利的感化，但同时伴跟着大规模的使用也呈现了一些问题，如AI辅帮医疗诊断系统，模子可能导致医疗变乱，患者现私消息可能泄露于输出成果中；保守小模子正在复杂场景易发生模子导致风险评级错误等；AI生成剧情文本可能包含/蔑视性内容等；低质量数据导致的模子输出误差如聘请模子性别蔑视等。呈现这些问题取大模子语料来历及内容质量密不成分。《全国数据资本查询拜访演讲（2024年）》显示，正在人工智能范畴，全球支流根本大模子的中文语料仅占全数语料的1%，高质量中文数据成为限制我国根本大模子能力的瓶颈。因而，高质量的中文锻炼语料显得越来越主要，锻炼语料的合规性也是越来越主要。内容合规、标注合规等。此中，语料来历合规方面开展语料质量评估、语料多样性评估、语料可逃溯性评估等；语料内容合规方面则应加强内容过滤评估、学问产权评估、小我消息影响评估和小我消息合规审计等；正在语料标注合规方面则应注沉标注人员办理、标注法则扶植、标注内容审核及存储要求等。